Medidas de centralización
Estas medidas nos permiten resumir un conjunto de valores en un solo valor numérico. Nos facilitan una visión global de un conjunto de datos.

Las medidas de centralización son la media, la moda y la mediana.
> Media . Es igual a la suma de todos los datos dividida entre el número total de datos. Representa el valor que tendrían los datos si todos ellos fueran iguales. También se le denomina media aritmética o promedio y solo puede aplicarse a variables cuantitativas.
> Mediana (Me). Si ordenamos el conjunto de datos, la mediana es el valor de la variable que ocupa el lugar central. Sólo puede aplicarse a variables cuantitativas. Si el número de datos es impar sólo habrá un valor central, pero en el caso de que sea par habrá dos valores centrales. En este último caso la mediana es la media de los 2 valores centrales.
> Moda (Mo). Es el valor más repetido entre todos los datos (el que tiene mayor frecuencia absoluta). Puede aplicarse tanto a variables cuantitativas como cualitativas.
Ejemplo
Miguel ha tenido las siguientes ventas en su panadería durante una semana:

Lunes

Martes

Miércoles

Jueves

Viernes

Sábado

220 €

455 €

220 €

425 €

570 €

780 €


¿Cuál será la Media?


La venta media diaria es de 445 euros.

¿Cuál será la Mediana?

Ordenamos los valores de menor a mayor.

220

220

425

455

570

780

Como el número de datos es par (6 valores), nos encontramos con dos valores centrales (425 y 455). Por ello tenemos que hacer la media de estos dos datos centrales.


La mediana de las ventas es 440 euros.

¿Cuál será la Moda?

220

220

425

455

570

780

Mo= 220

El valor que se repite más veces es 220 euros